Projektatlas: Künstliche Intelligenz in der Produktion
Wie können produzierende Unternehmen KI in ihren Arbeitsalltag integrieren? Der Projektatlas gibt einen Überblick über die Ergebnisse des ProKI-Netz und ProLern – von Leitfäden zur Einführung von KI, zu Best Practices aus der Industrie, zu Daten und Methoden und die Rolle des Menschen in KI-Projekten. Sie haben die Möglichkeit den Projektatlas unter diesem Link kostenfrei […]
ProKI-Ilmenau veranstaltet Thementour für Kunststoffverarbeiter
Der Austausch zwischen Forschungseinrichtungen und anwendenden Unternehmen ist notwendig, um den Einsatz Künstlicher Intelligenz (KI) gestützter Produktionssysteme voranzubringen. Im Dialog zwischen Forschung und Industrie können Problemstellungen diskutiert, Erfahrungen ausgetauscht und neue Forschungsergebnisse den industriellen Anwendern präsentiert werden. Einen solchen Austausch ermöglichte das Fachgebiet Kunststofftechnik der TU Ilmenau in Zusammenarbeit mit dem Verband Technische Kunststoff-Produkte e.V. […]
Auswahl eines geeigneten Klebstoffs zum Fügen von Polymer- und Metallwerkstoffen
Der Demonstrator umfasst die qualitative Untersuchung von Polyurethan (PU)-Klebeverbindungen zum Fügen von Polymeren (Duro-, Thermoplaste) sowie metallischen Werkstoffen. Das zentrale Qualitätskriterium von Klebeverbindungen sind die übertragbaren mechanischen Kräfte ohne, dass es zum Bruch des Klebers (Kohäsion; Kräfte zwischen Teilchen gleicher Art) bzw. zum Grenzflächenbruch (Adhäsion; Kräfte zwischen artfremden Teilchen) kommt. Die mechanischen Eigenschaften der Verbindung […]
KI-basierte Augmentierung hyperspektraler Daten zur Unterstützung der Bauschuttklassifizierung
Problematik Bei der Klassifizierung von Bauschutt spielt die hyperspektrale Bildgebung eine wichtige Rolle. Aufgrund der Vielfalt der darin enthaltenen Informationen sind Hyperspektraldaten besonders für die Klassifikation mittels Machine Learning (ML) geeignet. Die Erstellung umfangreicher hyperspektraler Datensätze ist aufwendig und zeitintensiv. Zudem sind bestimmte Bauschuttklassen weniger vertreten als andere. Für das Training von ML-Algorithmen können unterbesetzte […]
Verwendung von Hochleistungsrechnen (High-Performance Computing) zur Ausführung großer Vision-Language-Modelle (VLM) für die allgemeine Abfallerkennung
Problematik Allgemeine Objekterkennung beschreibt die Fähigkeit, Objekte zu erkennen, die nicht in den Trainingsdaten enthalten sind. Ein typisches Beispiel ist ein assistierender Abfallsammelroboter, der auch bei unvollständigen oder deformierten Abfällen eine stabile Erkennungsrate aufweisen sollte. Es ist jedoch nahezu unmöglich, Trainingsdaten für alle derartigen Sonderfälle zu erstellen. Zudem basiert die Entscheidung, ob ein Objekt als […]
Management Take-Aways und Handlungsempfehlungen des Studienberichtes über das Nutzungs- und Annahmeverhalten von KI- basierten Systemen in der Produktion
Einführung Die hier vorgestellten Management Take-Aways und Handlungsempfehlungen für die Einführung von KI-basierten Systemen (KIBSen) in der Produktion wurden anhand einer Studie abgeleitet, in der das Nutzungs- und Annahmeverhalten von KI-basierten Systemen (KIBSen) in der Produktion untersucht wurde. Die Kernergebnisse sind in einem separaten Blogbeitrag zu finden und der gesamte Studienbericht steht Ihnen hier als Download zur […]
Insights und Key Take-Aways des Studienberichtes über das Nutzungs- und Annahmeverhalten von KI- basierten Systemen in der Produktion
Einführung Die hier vorgestellte Studie präsentiert eine wissenschaftliche Erhebung des Fachgebietes Innovationsmanagement, in der das Nutzungs- und Annahmeverhalten von KI-basierten Systemen (KIBSen) in der Produktion untersucht wurde. Dieses Thema ist für Wissenschaft und Praxis gleichermaßen von Relevanz, da das Erfolgspotential von KIBSen in starker Abhängigkeit zu dem Annahmeverhalten der Nutzenden steht. So kann aktuellen Studien […]
Woran scheitern KI-Projekte in Unternehmen?
Künstliche Intelligenz (KI) hat das Potenzial, Unternehmen zu transformieren, Prozesse zu optimieren und neue Geschäftsmöglichkeiten zu erschließen. Laut einer Studie von Bitkom (2023) sind 68% der Unternehmen der Meinung, dass KI die wichtigste Zukunftstechnologie sei. 15% der Unternehmen setzen KI bereits in Ihrem Unternehmen ein und 28% sind dem Einsatz von KI in Ihren Unternehmen […]
Internationaler Wissensaustausch mit SME2KE
Das Fachgebiet Fertigungstechnik an der TU Ilmenau hieß akademischen Besuch von der Nelson Mandela University, der Botswana International University of Science and Technology, der University of Botswana, der Dedan Kimathi University of Technology (DeKUT) und der Jomo Kenyatta University of Agriculture and Technology (JKUAT) willkommen. Eine Woche lang fand ein angeregter Wissensaustausch statt – mit […]
Schweißtechnik
Problematik Für eine erfolgreiche Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Schweißtechnik müssen zunächst umfangreiche Datensätze aufgebaut, validiert und präzise gelabelt werden. Beim Labeln geht es darum, spezifische Qualitätskenngrößen, wie beispielsweise die Zugfestigkeit oder das A-Maß, den entsprechenden Prozessdaten zuzuordnen. Dieser Schritt stellt eine besondere Herausforderung dar, da es in der Datenaufnahme und Sensorfusion zu […]
