Die Bandbreite von unternehmerischen Einsatzmöglichkeiten von KI ist immens. Dabei hängt der Erfolg von KI-Systemen nicht nur von den Eigenschaften und der Programmierung ab, sondern ebenso von der Annahme der NutzerInnen. Aber wie real ist der Hype um KI?

Der sogenannte Hype Zyklus visualisiert die Aufmerksamkeit einer neuen Technologie im Verhältnis mit der Zeit. Dabei durchläuft eine jede neue Technologie entlang fünf Phasen: Technologischer Auslöser, Gipfel der überzogenen Erwartungen, Tal der Enttäuschung, Pfad der Erleuchtung, Plateau der Produktivität. Die erste Phase (Technologischer Auslöser) bezieht sich auf das vermehrte Interesse gegenüber einer neuen technologischen Innovation. Die Aufmerksamkeit spiegelt sich in einem steigenden Investmentinteresse und einer gewissen Anzahl an First-Mover Organisationen wie bspw. neugegründeten Startups wider. Der sogenannte Gipfel der überzogenen Erwartungen wird erreicht, wenn die Technologie von einer hohen medialen Aufmerksamkeit versehen und vermehrt verwendet wird. Dennoch wird der Hype von einer unzureichenden Belegung für eine tatsächlich Erfüllung der Erwartungen begleitet, der das sogenannte Tal der Enttäuschung einleitet. In dieser Phase berichten die nutzenden First-Mover der Technologie erhebliche Leistungsprobleme, die in der folgenden Phase (Pfad der Erleuchtung) eingeordnet werden. Weiteren Organisationen erkennen das Potential und nutzen die Technologie. Letztlich werden Chancen und Einsatzgebiete der Technologie erkannt und von der breiten Öffentlichkeit genutzt (Plateau der Produktivität). In der Regel durchlaufen Technologien diese Phasen in drei bis fünf Jahren. Bezieht man den Hype Zyklus auf KI (Stand 2022, i.A. zu Gartner) fällt auf, dass mehr als die Hälfte von neuen Innovationen, die auf KI-Systemen beruhen, zwischen zwei bis fünf Jahren das Plateau der Produktivität erreichen und somit eine Nutzung der breiten Öffentlichkeit vorausgesagt wird. Darunter fallen bspw. Anwendungsbereiche wie AI-Cloud Services oder KI TRiSM. Mehr als ein Drittel der Technologien erreichen das Plateau in fünf bis zehn Jahren. In dieser Zeitspanne sind bspw. Realisierungen von KI in den Bereichen kausale KI oder responsible KI inkludiert. KI-Technologien, die in mehr als zehn Jahren als realisierbar angesehen werden, beinhalten autonome Fahrzeuge und künstliche allgemeine Intelligenz.

Der Hype von KI in der Produktion geht schleppend voran. Laut einer Studie vom Fraunhofer-Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation (IAO) betrug die Nutzung von KI in produzierenden Gewerben im Jahr 2021 rund 10 %, während 9 % das Potential elaborieren, 11 % die Einführung von KI vorbereiten, 40 % sich über KI informieren und rund 30 % noch gar nicht mit KI in der Produktion auseinandergesetzt haben, siehe Diagramm 2.

Gerne beraten wir Sie wie Sie für Ihr Unternehmen das größtmögliche Potential von KI erkennen und nutzen können.

Anhang:

(Auf diesen Daten baut das Tortendiagramm auf)

Quellen:

Hypezyklus Abbildung: https://www.gartner.de/de/artikel/gartner-hype-cycle-2022-zum-thema-ki

Literatur: