In den letzten Jahren hat sich die Qualitätssicherung durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) verändert. KI ermöglicht eine effiziente, präzise und schnelle Identifizierung von Qualitätsproblemen in verschiedenen Branchen. Durch den Einsatz von KI können große Datenmengen in Echtzeit analysiert, Muster erkannt und Anomalien identifiziert werden. Dies kann zu einer verbesserten Produktqualität und einer Reduzierung von Ausschuss führen. Die Implementierung von KI in der Qualitätssicherung soll dazu beitragen, menschliche Fehler zu minimieren und Unternehmen dabei unterstützen, hohe Qualitätsstandards zu erzielen. Doch oftmals sind die Einsatzmöglichkeiten von KI im Unternehmen weitestgehend unbekannt.
In dieser vierteiligen Reihe möchten wir unterschiedliche Möglichkeiten für den Einsatz von KI für die Qualitätssicherung näher betrachten.
- Automatisierte Inspektion
Zu den wohl bekanntesten Einsatzgebieten von KI zählt die automatisierte Inspektion von Bauteilen. KI-Systeme können durch Bilderkennung Produktionslinien in Echtzeit überwachen. Kamera-Systeme erfassen hochauflösende Bilder von Bauteilen, die dann von KI-Systemen analysiert werden. So ist eine Erkennung von feinen Unregelmäßigkeiten in Bauteilen möglich. Fehlerhafte Bauteile können dadurch frühzeitig in der Produktionslinie aussortiert werden, um hohe Kosten zu vermeiden.
- Predictive Maintenance
Während sich die automatisierte Inspektion auf die Überwachung von Bauteilen fokussiert, dient die Predictive Maintenance (dt. Vorbeugende Wartung) der Überwachung von Fertigungsanlagen.
Durch die kontinuierliche Überwachung von Betriebsdaten können KI-Systeme vorhersagen, wann Wartungsarbeiten erforderlich sind. Durch den frühzeitigen Austausch von Verschleißteilen werden Ausfallzeiten von Maschinen und Verzögerungen im Produktionsprozess minimiert. Diese proaktive Herangehensweise reduziert den Ausschuss von Bauteilen und spart Zeit sowie Ressourcen.
- Prozessoptimierung
Ein weiterer Vorteil von KI in der Fertigungstechnik ist die Fähigkeit zur Prozessoptimierung. Ein KI-System kann komplexe Datenströme analysieren und Muster während der gesamten Produktionslinie erkennen. Die KI lernt, welche Muster zu bestimmten Fehlern im späteren Produktionsprozess führen. Auf dieser Grundlage können Optimierungen und Anpassungen am Produktionsprozess vorgenommen werden, um die Qualität und Effizienz zu steigern.
KI kann die Qualitätssicherung entscheidend verändern. Sie ermöglicht eine effiziente Identifizierung von Qualitätsproblemen, reduziert Ausschuss und steigert die Produktionsqualität. Die hier aufgezeigten Beispiele decken nur einen kleinen Teil möglicher Anwendungsbeispiele ab, zählen aber zu den wichtigsten Bereichen der Qualitätssicherung. In den nachfolgenden Teilen der Reihe werden wir näher auf die einzelnen Anwendungsszenarien eingehen.
